人工智能赋能课程思政:教学沙龙探索育人新路径

文章来源:运动健康学院发布时间:2025-12-18浏览次数:14

为探索人工智能背景下课程思政与专业教学的深度融合,推动《运动生理学》课程数字化、智能化发展,运动人体科学系于12月17日中午举办了“人工智能赋能课程思政”的教学沙龙活动。本次活动由系副主任陆矫主持,特邀马克思主义学院王博识教授参与指导,全系教师围绕《运动生理学》课程知识图谱建设与思政融入路径展开深入研讨。

课程负责人徐凯教授首先介绍了本学期知识图谱建设工作的开展情况。他指出,知识图谱区别于传统思维导图的核心优势是构建知识点深层逻辑关联,通过“主谓宾”三元组重构知识体系,助力学生理解机体生理机制间的内在联系。王博识教授随后分享了“三维映射” 思政融入方法:一是在知识节点嵌入科学精神维度,以“运动员心脏研究历程”为例,说明可通过梳理学科发展中科研工作者攻坚克难的故事,培育学生追求真理、严谨务实的学术品格;二是在机制阐述中强化辩证思维,结合 “运动与恢复的辩证关系”,引导学生理解“适度运动促进健康、过度运动损害身体”的对立统一规律;三是在应用实践中彰显社会责任,围绕“青少年体质健康促进”“特殊人群运动干预”等知识点,阐释专业在提升国民健康素养、助力健康中国建设中的重要作用,增强学生的职业使命感。王教授强调,思政元素不应孤立添加,而是要与专业知识有机融合,实现“润物细无声”的育人效果。

研讨环节,教师们围绕知识图谱构建中知识点的属性界定、逻辑关系梳理、不同专业学生的差异化需求,以及思政元素的自然融入等议题展开交流。文立教授建议通过设置图谱构建实践任务,锻炼学生的系统思维与逻辑表达能力;陆矫主任指出,知识图谱应具备学科交叉视野,可衔接运动医学、营养学等相关领域,为培养复合型人才提供支撑。经过充分讨论,与会教师一致认为,知识图谱的建设应坚持以学生为中心,结合专业特色与社会需求,对知识点进行分层梳理与精准标识,系统挖掘思政融入点,为构建个性化、结构化的课程知识体系奠定扎实基础。

本次教学沙龙聚焦人工智能与课程思政的融合创新,不仅为《运动生理学》课程改革提供了新思路,也为全系推进数字化教学与价值引领相结合积累了宝贵经验。未来,运动人体科学系将持续深化教学研究,推动知识图谱等智能工具在课程建设中的落地应用,不断提升育人实效,助力培养具有家国情怀、科学精神和专业担当的新时代人才。

活动现场


图文:陆矫、孙华灵

审核:张媛