为进一步提升运动训练学院师生科研项目申报能力，破解项目申报与科研创新瓶颈，3月24日下午，我院于仙林教学楼C201成功了举办“AI赋能体育类项目申报——写作技巧与实操应用”专题报告。活动由学院副院长赵西堂教授主持，特邀曲阜师范大学郭顺利博士担任主讲嘉宾，吸引仙林和本部大创项目主持人、青年教师和在校研究生等众多师生到场参与。
活动伊始，赵西堂副院长简要介绍了本次活动的举办背景与意义，指出AI技术正深刻重塑体育科研范式，希望参会师生能借此机会学习前沿方法，提升项目申报与学术写作能力。
郭顺利博士围绕“AI赋能体育类项目申报”展开核心分享，将内容拆解为三大板块，以“理论框架+范本案例+AI实战演示”的沉浸式教学模式，为参会者带来系统性指导。
在AI学术提示词撰写技巧环节，他结合体育学科研究场景，系统拆解了精准提示词的设计逻辑与实践方法，从需求拆解、关键词提炼到指令优化，手把手指导参会者如何高效调用AI资源，破解文献检索、框架搭建等基础科研难题，打破AI工具使用的入门壁垒，让在场师生对AI赋能科研的底层逻辑有了清晰认知。
在AI赋能课题申报书模块实操核心环节，郭顺利博士针对选题说明、学术史梳理、研究目标、技术路线、研究重难点及预期成果等申报书核心模块逐一拆解。学术史梳理部分，他重点传授时间演化法、主题聚类法等专业技巧，指导参会者从文献脉络中推导研究问题，构建严谨的学术依据；课题设计论证环节，结合国家社科基金项目范本，明确理论目标与实践目标的撰写规范，强调内容的可操作性与学术规范性等。现场实战演示环节，他以国家社科申报为例，通过DeepSeek、KimiChat、智谱清言、Picdocm、混元等大模型工具，快速生成结构化学术史梳理与研究述评，直观展现AI在科研写作中的高效赋能。
最后，他特别强调：AI大模型是科研辅助启发工具，无法替代核心研究过程；需警惕“知识幻觉”与学术道德风险，通过构建专属知识库、严格核查内容；平衡技术赋能与学术规范，坚守学术诚信底线。沙龙尾声，他简要介绍了ima.copilot、秘塔AI搜索等科研辅助工具，为与会者拓展了提升科研效率的新路径。
此次学术活动的成功举办，是学院推进AI赋能科研与人才培养的重要举措。通过与领域内专家的面对面交流，不仅让师生近距离接触到AI赋能体育科研的前沿方法与实践经验，更为学校相关学科建设、科研课题开展以及青年人才成长提供了宝贵思路。未来，学院将持续搭建多元化学术交流平台，不断深化运动训练与人工智能大模型的融合创新，助力学校在体育科研领域迈上新台阶，为建设“特色鲜明、走在前列”的高水平体育大学贡献力量。
会议现场
郭顺利博士后讲解
图文：魏华
审核：赵西堂